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            T14---SPC從入門到精通

            【課程簡介】
                   統計過程控制,簡稱SPC,是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價,根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆,并采取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的,從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調以全過程的預防為主,是企業重要的流程控制工具。實施SPC的過程一般分為兩大步驟:首先用SPC工具對過程進行分析,如繪制分析用控制圖等;根據分析結果采取必要措施:可能需要消除過程中的系統性因素,也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。第二步則是用控制圖對過程進行監控。
                   此課程系列分為1天入門課程、3天高級課程、5天精英型課程,是一個從易到難循序提高的過程,企業可以根據內部所處的不同階段和人員素質,以及今后計劃的管控方式選擇不同的課程。

            【培訓對象】 
                   入門級:質量主管、質量工程師、工藝工程師、維護工程師、生產主管、一線骨干以及其它部門的統計人員
                   高 級:質量主管、質量工程師、工藝工程師、維護工程師、生產主管、一線骨干以及其它部門的統計人員
                   精英級:質量經理、高級質量工程師、高級工藝工程師、維護工程師

            【培訓時間】
                   入門級:1天
                   高 級:3天
                   精英級:5天

            【學員收益】
            • ? 通過入門級課程的學習,了解SPC的基本概念,學會選擇并正確使用控制圖;
            • ? 通過高級課程的學習,深入了解各種控制圖的使用,同時學會基本的過程能力分析方法,了解基本的SPC在企業的推行方法;
            • ? 通過精英級課程學習,除了學會更多控制圖的使用,將深入學習過程能力分析的方法,深入了解推行SPC的方法及如何進行系統控制。
            【課程大綱】
            【課程大綱---入門級】
            ? SPC簡介:
            • SPC的定義與發展  
            • SPC可以為企業帶來的好處
            • 調查數據分析
            ? SPC的核心工具---控制圖:
            • 常用概念簡介
            • 控制圖的定義與功能
            • ? 控制圖的原理與要素
            • ? 如何選擇正確的控制圖
            • 如何理解控制圖的判異準則
            ? 計量型控制圖:
            • ? 均值極差(Xbar-R)控制圖
            • ? 單值移動極差(I-MR)控制圖
            ? 計數型控制圖:
            • ? 不良率(P Chart)控制圖
            • ? 不良數(NP Chart)控制圖
            【課程大綱---高級】
            ? SPC簡介:
            • SPC的定義與發展
            • SPC可以為企業帶來的好處
            • 調查數據分析
            ? SPC的核心工具---控制圖:
            • 常用概念簡介
            • 控制圖的定義與功能
            • ? 控制圖的原理與要素
            • ? 如何選擇正確的控制圖
            • 如何理解控制圖的判異準則
            ? 計數型控制圖:
            • ? 均值極差(Xbar-R)控制圖
            • ? 中位數極差(Me-R)控制圖
            • ? 均值標準差(Xbar-S)控制圖
            • 單值移動極差(I-MR)控制圖
            ? 計數型控制圖:
            • ? 不良率(P Chart)控制圖
            • ? 不良數(NP Chart)控制圖
            • ? 單位缺陷數(U Chart)控制圖
            • ? 缺陷數(C Chart)控制圖
            ? 過程能力分析:
            • “傳統” 的過程能力指標
            • 計數型與計量型過程能力分析
            ? MSA的重要性:
            • 計量型MSA
            • 計數型MSA
            ? 如何正確、有效的推行SPC:
            • SPC哲學
            • 推行SPC的失效模式
            • ? 如何正確、有效地實施SPC
            • ? SPC與六西格瑪
            【課程大綱---精英級】
            ? SPC簡介:
            • ? SPC的定義與發展
            • ? SPC可以為企業帶來的好處
            • 調查數據分析
            ? SPC的核心工具---控制圖:
            • ? 常用概念簡介
            • ? 控制圖的定義與功能
            • ? 控制圖的原理與要素
            • ? 如何選擇正確的控制圖
            • 如何理解控制圖的判異準則
            • 識別與處理異常點
            ? 計量型控制圖:
            • 均值極差(Xbar-R)控制圖
            • 中位數極差(Me-R)控制圖
            • 均值標準差(Xbar-S)控制圖
            • 單值移動極差(I-MR)控制圖
            ? 計數型控制圖:
            • 不良率(P Chart)控制圖
            • 不良數(NP Chart)控制圖
            • 單位缺陷數(U Chart)控制圖
            • 缺陷數(C Chart)控制圖
            ? 其他類型控制圖:
            • 預控制圖
            • ? 累積和(CUSUM)控制圖
            • ? 指數加權移動均值(EWMA)控制圖
            • 非正態等其它控制圖 
            ? 控制圖中常見六大錯誤:
            ? MSA的重要性:
            • 計量型MSA
            • 計數型MSA
            ? 過程能力分析:
            • “傳統” 的過程能力指標
            • 計數型與計量型過程能力分析
            • ? 單邊規格與非正態數據的流程能力研究 
            ? 如何正確、有效的推行SPC:
            • ? SPC哲學
            • ? 推行SPC的十大失效模式
            • ? 如何正確、有效地實施SPC
            • ? SPC與六西格瑪
            ? 如何進行系統控制:
            • ? 系統控制圖
            • ? 自動SPC與過程控制
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